Setiawan, Aris (2025) Kiamat Industri Musik Streaming. Kompas Id. ISSN -
  | 
            
              
Text
 Kiamat Industi Musik Streaming.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (4MB) | Preview  | 
          
Abstract
Artikel ini membahas dinamika baru dalam industri musik digital yang kini dihadapkan pada tantangan besar akibat kemunculan karya musik berbasis kecerdasan buatan (AI). Platform streaming seperti Spotify, Apple Music, dan Joox kini menjadi arena “perlombaan algoritmik” antara teknologi deteksi konten buatan AI dan kemampuan AI itu sendiri untuk menghindari pengawasan. Fenomena ini menimbulkan persoalan kompleks dalam sistem distribusi dan validasi karya musik, terutama terkait otentisitas dan hak cipta. Beberapa platform telah mengambil langkah proaktif dengan menghapus konten AI yang teridentifikasi, sekaligus mengembangkan perangkat pendeteksi canggih. Namun, AI musik juga terus berevolusi, menghasilkan karya yang semakin menyerupai produksi manusia dan sulit dilacak secara teknis. Kondisi ini menandai fase transisi penting dalam ekosistem musik global, di mana batas antara kreativitas manusia dan buatan mesin semakin kabur. Persoalan yang muncul bukan hanya bersifat teknologis, tetapi juga etis dan ekonomis, mengingat dampaknya terhadap keberlangsungan karier musisi manusia. Artikel ini menyoroti urgensi pembaruan regulasi dan pengembangan algoritma etis guna menjaga keseimbangan antara inovasi teknologi dan nilai keaslian dalam industri musik digital masa depan.
| Type: | Article | 
|---|---|
| Not controling keyword: | musik streaming, kecerdasan buatan, algoritma deteksi | 
| Subject: | 1. ISI Surakarta > Etnomusikologi | 
| Divisions: | Faculty of Performance Arts > School of Etnomusicology | 
| User deposit: | UPT. Perpustakaan | 
| Datestamp: | 03 Nov 2025 06:23 | 
| Last mod: | 03 Nov 2025 06:23 | 
| URI: | http://repository.isi-ska.ac.id/id/eprint/7889 | 
Actions (login required)
![]()  | 
        View item | 
        
 Download Statistics
 Download Statistics